4 Gründe für eine Dynamische Feinplanung mit KI im Vergleich zu anderen Algorithmen
Basierend auf durchschnittlichen Benchmarks
Wichtige Schlüsselkennzahlen wie Kapazitätsauslastung, Output und Termintreue sind in unseren selbstoptimierenden Dispositionsprozess integriert. Zusätzlich vergleichen wir die Leistungen mit Standardmechanismen.
Mit kontinuierlichen Updates der Materialverfügbarkeit wird die Feinplanung dynamisch angepasst und identifiziert den optimalen Plan. Damit reagieren Sie flexibler auf Änderungen und sind resilienter gegenüber unbekannten Ereignissen.
Aufgrund unbekannter Ereignisse haben Maschinen oder andere Ressourcen Wartezeiten. Diese Wartezeiten werden von unserer selbstoptimierenden Feinplanung mit KI automatisch berücksichtigt und reduzieren diese Verschwendung nachhaltig.
Alle Ressourcen (Maschinen und Maschinengruppen, Mitarbeiter und Schichten) werden in der selbstoptimierenden Feinplanung erfasst, um die Kapazitätsauslastung zu maximieren.
Durch die dynamische Feinplanung mit KI können Sie dieses operative Ziel priorisieren und die Algorithmen richten alle Operationen aus, um maximal pünktlicher Lieferung zu erreichen.
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